Aprendiendo sobre inteligencia artificial

  ESTUDIO DE CASO: EVALUACIÓN SUMATIVA PROCESO DE EVALUACIÓN SUMATIVA Ejemplo demostrativo completo de análisis de datos con Python para un proceso de evaluación sumativa en un curso en línea con 30 participantes. Utilizaré datos ficticios y los parámetros que has proporcionado: Generación de Datos Ficticios: import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(42) participantes = range(1, 31) asistencia = np.random.randint(0, 11, 30) foros = np.random.randint(0, 21, 30) trabajos = np.random.randint(0, 41, 30) cuestionario = np.random.randint(0, 31, 30) data = {     'Participante': participantes,     'Asistencia': asistencia,     'Foros': foros,     'Trabajos': trabajos,     'Cuestionario': cuestionario } df = pd.DataFrame(data) df['Nota_Final'] = df['Asistencia'] + df['Foros'] + df['Trabajos'] + df['Cuestionario'] df['Aprobado'] = df['Nota_Final'] ...

 ANÁLISIS EXPLORATORIO EDA 𝗔𝗻 á 𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝘁𝗼𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 ( 𝗘𝗗𝗔 ): 𝗗𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗻 ̃ 𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗼𝘀 𝗦𝗲𝗰𝗿𝗲𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝘂𝘀 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 📈 El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es el primer paso esencial en cualquier proyecto de análisis de datos. Este proceso nos permite desentrañar los secretos ocultos en nuestros datos, ofreciendo una visión clara y sólida que sienta las bases para la toma de decisiones informadas. Aquí están algunos aspectos clave del EDA: 👇 ✅ 𝗔𝗻 á 𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝘃𝗼 : En esta etapa, nos sumergimos en nuestros datos para entender su estructura y naturaleza. Esto incluye la generación de estadísticas resumidas, como media, mediana, desviación estándar, y la creación de gráficos que revelan la distribución de los datos. ✅ 𝗔𝗷𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗧𝗶𝗽𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗩𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 : Los datos pueden presentarse en diferentes formatos y tipos (numéricos, categóricos, fechas, etc.). En esta f...