ANÁLISIS EXPLORATORIO EDA

 ANÁLISIS EXPLORATORIO EDA

𝗔𝗻á𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝘁𝗼𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 (𝗘𝗗𝗔): 𝗗𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗻̃𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗹𝗼𝘀 𝗦𝗲𝗰𝗿𝗲𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘁𝘂𝘀 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀📈

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es el primer paso esencial en cualquier proyecto de análisis de datos. Este proceso nos permite desentrañar los secretos ocultos en nuestros datos, ofreciendo una visión clara y sólida que sienta las bases para la toma de decisiones informadas. Aquí están algunos aspectos clave del EDA: 👇

✅ 𝗔𝗻á𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝘃𝗼: En esta etapa, nos sumergimos en nuestros datos para entender su estructura y naturaleza. Esto incluye la generación de estadísticas resumidas, como media, mediana, desviación estándar, y la creación de gráficos que revelan la distribución de los datos.

✅ 𝗔𝗷𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗧𝗶𝗽𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗩𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀: Los datos pueden presentarse en diferentes formatos y tipos (numéricos, categóricos, fechas, etc.). En esta fase, ajustamos y transformamos las variables según sea necesario para asegurarnos de que se puedan utilizar eficazmente en el análisis.

✅ 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝘆 𝗧𝗿𝗮𝘁𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗙𝗮𝗹𝘁𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀: Los datos incompletos pueden ser un desafío. Durante el EDA, identificamos las observaciones con datos faltantes y consideramos opciones como la imputación o la eliminación de filas o columnas para garantizar la integridad de los resultados.

✅ 𝗜𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗔𝘁𝗶́𝗽𝗶𝗰𝗼𝘀: Los datos atípicos, también conocidos como valores extremos, pueden distorsionar nuestras conclusiones. El EDA nos ayuda a identificar y entender estos valores para determinar si deben ser tratados o si son legítimos y significativos.

✅ 𝗖𝗼𝗿𝗿𝗲𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗩𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀: Explorar las relaciones entre las variables es fundamental. Utilizamos técnicas estadísticas y visualizaciones para descubrir conexiones y patrones que pueden revelar información valiosa sobre el problema que estamos analizando.

El EDA no es un proceso lineal, sino un ciclo iterativo en el que cada etapa influye en las siguientes. Este enfoque nos permite comprender más profundamente nuestros datos y refinar nuestras estrategias de análisis. 📶

El EDA es la clave para tomar decisiones fundamentadas en datos y desbloquear oportunidades en un mundo impulsado por la información.

MÁS ALLÁ DEL ANÁLISIS DE DATOS

D𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁: 𝗘𝗹 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗿𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 🧠

Los Data Scientists son los visionarios, exploradores de lo desconocido en el vasto océano de datos. Con habilidades en machine learning y estadísticas, estos profesionales descubren patrones, pronostican tendencias y desentrañan insights profundos que guían decisiones estratégicas. Son los narradores de historias detrás de los datos, anticipando el futuro a través de algoritmos inteligentes.

𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿: 𝗘𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝗲𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 🏗️

Los Data Engineers son los constructores que erigen los cimientos para el análisis de datos. Su enfoque está en diseñar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos robustos. Trabajan con tecnologías como Apache Spark y herramientas de big data para asegurar que los datos fluyan eficientemente, listos para ser modelados por los Data Scientists o interpretados por los Data Analysts.

𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁: 𝗘𝗹 𝗧𝗿𝗮𝗱𝘂𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝗛𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮𝘀 📊

Los Data Analysts son los traductores que convierten los datos en narrativas comprensibles. Con fuertes habilidades analíticas y de visualización, estos profesionales excavan en los datos para generar informes impactantes. Ayudan a las empresas a entender tendencias, evaluar el rendimiento y tomar decisiones tácticas fundamentadas en la evidencia.

Estos roles no compiten, sino que se complementan. Data Scientists descubren patrones, Data Engineers construyen el camino y Data Analysts comunican la historia. Juntos, forman un equipo esencial en el viaje hacia el mundo de los datos, desbloqueando un potencial transformador.